R언어 | Part_1 R 다운로드 및 맛보기

통계 및 자료분석을 위한

R Language

인공지능

딥러닝

머신러닝

.

.

.

4차 산업 혁명이라는 키워드와 같이

최근 몇년간 큰 이슈가 되고 있는

전공자가 아니더라도

한번쯤은 들어봤거나

알 것 같은 느낌의 (?) 단어들 입니다.

물론 저 기술들의 가운데엔 빅데이터가 있습니다.

이 무수한 양의 데이터들을 

파악하고 분석하고 

이를 토대로 의사 결정에 도움을 주는

정보를 찾아냅니다.

정보를 원하는 사람들에게 더 정확한 정보를 제공해 주기 위해

자료를 정확하게 분석하는 능력이 필요합니다.

이젠 자료를 단지 "저장"하는것에 한하지 않고

그 속에 있는 정보들의 유용한 상관관계를 파악해야합니다.

자료를 수집하고, 시각화하여 

이를 토대로 탐색하여 

통계, 기계학습 등의 방법을 적용해

원하는, 혹은 생각지도 못한 유용한 정보들을 추출해 냅니다.

그리고 이 자료들을 분석하는데 있어 

효과적인 툴인 R을 사용해서 진행해보려 합니다.

오픈소스이기 때문에 무료로 사용이 가능하고

수많은 통계 라이브러리들이 있어 

손쉽고 간단하게 접근 및 사용이 가능합니다.

그리고 Interactive Mode 이기 떄문에

명령어를 입력하면 실행 결과를 바로바로 확인할 수 있습니다.

지금부터 설치 및 실행을 해 보도록 하겠습니다.

1. R 설치

우선 

https://cran.seoul.go.kr/

위 사이트에 접속을 하여 

자신의 OS에 맞게 선택하고

base를 선택해 주시고

download를 차례대로 눌러 

설치를 진행해 줍니다.

* 계속 다음 다음을 눌러 다운로드를 끝마쳐주시면 됩니다.

다운로드를 마치셨으면 

시작 메뉴에 R언어가 설치된 것을 보실 수 있습니다.

R x64 v이 있고

R i386 v이 있을겁니다

제 블록체인 포스팅을 보신 분들은 아시겠지만

64는 64-bit,

i386은 32-bit를 의미합니다

어느것을 선택하던 상관은 없습니다.

실행을 하시면

아래와 같은 화면을 보실 수 있을 겁니다.

2. R 맛보기

R을 설치하면 기본으로 제공되는 자료가 있는데,

이를 보기위해 iris를 입력해 봅시다.

그럼 위와같이 150개의 자료들이 

나오는걸 확인하실 수 있을 겁니다.

이를 토대로 iris의 Sepal.Length 데이터의

평균과 표준편차를 구해보겠습니다.

위와같이 간단한 출력은 물론

히스토그램 또한 쉽게 나타낼 수 있습니다.

다음 포스팅 부터는

demo()를 활용하여 

데이터 시각화에 대한

코드 분석을 진행하겠습니다.

감사합니다.